物流巨頭DHL正在全球范圍內(nèi)部署機器人

      1、南非、荷蘭倉——Fetch Robotics

      2017年，DHL已與機器人公司Fetch Robotics達成合作，以DHL在荷蘭的物流中心為試點，正式測試機器人運行效果、倉庫環(huán)境配置和人機協(xié)作。

      DHL采用的Fetch機器人負載78kg，運動速度2m/s，續(xù)航9小時，電池耗能自行前往充電站休眠充電。機器人帶有一塊觸摸屏，操作人員只需輕點按鈕即可下達命令，無需復雜編程。同時，機器人配備先進避障系統(tǒng)，能辨別自己所出的環(huán)境，區(qū)分動態(tài)、靜態(tài)障礙物，保證行駛安全。

     2、美國倉——6 River System、Locus Robotics

      DHL在美國測試的機器人之一叫Chuck，這是Kiva前高管共同創(chuàng)立的新公司——6 River System——旗下的產(chǎn)品。Chuck的負載為160磅（約72.6kg），優(yōu)點是部署周期短，4—6周即可完成安裝并投入使用；沒有基礎設施需求，無需改造倉庫；價格合理，一年至一年半即可收回成本。

      和Fetch一樣，6 River System的機器人同樣帶有顯示器，可以觸屏操作。機器人分上下兩層，能一次性攜帶更多物品?，F(xiàn)在，Chuck正在倉庫中幫工作人員處理訂單，分揀、搬運、包裝需要快速出貨的各類貨物。

      早前，DHL就開始在孟菲斯倉試驗Locus Robotics的倉儲機器人。Locus的倉儲機器人的一個突出特點是可以通過自主學習規(guī)劃最佳行駛路徑，這減少了工作人員的走動距離，效率比傳統(tǒng)的推車挑選要高2至5倍。該機器人輕便、配置靈活，可根據(jù)裝載貨物調(diào)整結構。同樣的，它也裝有方便工人操作的UI界面，值得一提的是，機器人內(nèi)置多國語言，可根據(jù)與用戶的交互靈活切換，最大程度上保證了命令下達的高效、簡便。

      3、歐洲倉——sawyer

      DHL購買了4臺sawyer機器人，將用于在歐洲倉庫進行揀貨測試。據(jù)悉，這4臺機器人只是初步投資，在未來12個月內(nèi)，DHL將在協(xié)作機器人上進行超過100萬英鎊的戰(zhàn)略投資，以加強工廠的自動化進程。

      4、2019年應用的移動機器人

      2019年，DHL正在美國芝加哥的美洲創(chuàng)新中心隆重開幕。該中心展示了DHL在貨運方面的10大物流機器人新技術：EffiBot機器人、EffiBot機器人、Seegrid AGV、Locus Robotics自動移動機器人、機器人手臂演示、穿戴設備KINETIC REFLEX、StreetScooter電動汽車、DHL EHang Falcon獵鷹智能無人機、Parcelcopter 無人機、3D打印機。

       EffiBot機器人

       EffiBot是一款全自動電動車，能夠承載重量超過590斤的重物。前面的傳感器幫助EffiBot跟蹤一個人在整個倉庫中揀選物品的訂單。貨物被裝載在機器人身上。

       自動托盤搬運車

      配備Vecna Robotics的自主導航技術，安全等級功能和直觀的用戶界面。Vecna托盤搬運車可以在倉庫和電子商務配送中心協(xié)助各種取件和收納應用。該展覽還展示了在德國DHL國際配送中心工作的各種Vecna機器人的視頻。Vecna總部位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆。

      Seegrid AGV

      在DHL供應鏈倉庫設施中使用的Seegrid AGV總部位于賓夕法尼亞州匹茲堡，是一款由Seegrid開發(fā)的視覺引導車輛。它具有擴展的制造，分銷和電子商務公司自動化材料處理能力。

      Locus Robotics自動移動機器人

      Locus機器人是DHL倉庫中的明星機器人，它能與倉庫工作人員協(xié)同安全地工作，有助于快速定位和運輸揀貨物品。有了它，揀貨員不必推車或搬運箱子，同時在倉庫中步行的距離也縮短。這些機器人通常用于電子商務履行操作。

      倉儲機器人

       DHL北亞樞紐海關查驗理貨環(huán)節(jié)，采用的是?？禉C器人的倉儲AGV。

       協(xié)作機器人

      機械臂由DHL電子商務解決方案在其美國一個配送中心進行測試，主要用于貨物揀選。

      DHL Express是全球領先的國際快遞公司，預計在未來三年內(nèi)投資超過3億美元，在其區(qū)域樞紐、網(wǎng)絡和服務中心增加更多自動化，引入機器人技術以幫助裝運/卸載貨物，擴大使用人工智能和機器學習來實現(xiàn)更好的路線優(yōu)化，為計費任務應用重復的流程自動化，并繼續(xù)為預訂、訂單跟蹤和改進的客戶服務添加聊天機器人和語音識別工具。