合肥加快推進(jìn)誠(chéng)信建設(shè) 建立產(chǎn)品質(zhì)量“紅黑榜”

中國(guó)機(jī)電產(chǎn)品交易網(wǎng)獲悉，合肥將加快推進(jìn)誠(chéng)信建設(shè)，建立產(chǎn)品質(zhì)量“紅黑榜”發(fā)布制度，失信企業(yè)和產(chǎn)品列入“黑榜”。

7月31日，合肥舉行“構(gòu)建誠(chéng)信、懲戒失信”發(fā)布會(huì)。19家市直單位聯(lián)合發(fā)布《“構(gòu)建誠(chéng)信懲戒失信”合作備忘錄》。

放心產(chǎn)品哪里尋？“紅黑榜”上一目了然

今后在省城買東西想尋找放心產(chǎn)品也有法。優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、問(wèn)題產(chǎn)品都能在“紅黑榜”上看到，榜單發(fā)布的產(chǎn)品包括：食品藥品、農(nóng)資產(chǎn)品、建材產(chǎn)品、時(shí)令產(chǎn)品、電子產(chǎn)品、日用消費(fèi)品、印版出版物、與群眾生活生產(chǎn)緊密相關(guān)的其他產(chǎn)品和服務(wù)。

“紅榜”企業(yè)在品牌建設(shè)、公共服務(wù)等優(yōu)先享受政府激勵(lì)措施，“黑榜”企業(yè)將增加抽驗(yàn)頻次，進(jìn)行約談、預(yù)警或黃牌警告，并被取消兩年內(nèi)參加各種評(píng)比推薦活動(dòng)。

“紅黑榜”將發(fā)布在媒體和市公共信用信息共享平臺(tái)上；市民還可在建成開通的安徽企業(yè)質(zhì)量信用平臺(tái)上查詢企業(yè)質(zhì)量信用信息。

法律失信啥后果？軟臥飛機(jī)你都坐不上

中國(guó)機(jī)電產(chǎn)品交易網(wǎng)：去年7月，省城建立了失信被執(zhí)行人名單制度。該名單包括我市各級(jí)人民法院辦理的執(zhí)行案件中被納入失信被執(zhí)行人名單的所有失信被執(zhí)行人，以及被我市各級(jí)人民法院發(fā)出限制高消費(fèi)令的其他被執(zhí)行人。截至今年6月，我市法院共有1060名失信被執(zhí)行人被錄入名單數(shù)據(jù)庫(kù)中，其中185人為企業(yè)法人或組織。

針對(duì)這些法律失信的人，下一步將單獨(dú)建立失信被執(zhí)行人“黑名單”信息數(shù)據(jù)庫(kù)。一旦進(jìn)入名單，法院將對(duì)他們發(fā)出限制高消費(fèi)令，包括乘坐飛機(jī)、軟臥、動(dòng)車一等座以上座位的行為都將被禁止。失信被執(zhí)行人為自然人的，不得擔(dān)任法定代表人、董事、監(jiān)事、高級(jí)管理人員等。且限制或者禁止其在政府采購(gòu)、招標(biāo)投標(biāo)、市場(chǎng)準(zhǔn)入、資質(zhì)認(rèn)定等方面的行為。

個(gè)人信用信息怎知道？請(qǐng)查“資源共享大平臺(tái)”

目前《安徽省社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014-2020年)》也正在編制中，預(yù)計(jì)今年可出臺(tái)。 “按安徽省信用體系規(guī)劃建設(shè)，我們和各有關(guān)方面研究，制定了合肥市公共信用信息共享服務(wù)平臺(tái)工作方案，下一步將建造一個(gè)信用‘資源共享大平臺(tái)’。 ”合肥市發(fā)改委相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

據(jù)了解，平臺(tái)上將有我市各部門、各單位履行公共管理職能過(guò)程中產(chǎn)生的政務(wù)信用信息，且歸集了該市范圍內(nèi)社會(huì)法人和個(gè)人的信用信息。這些信息均可通過(guò)查詢了解到。目前平臺(tái)正處于規(guī)劃建設(shè)中。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)如何監(jiān)控？將建立經(jīng)營(yíng)異常名錄

據(jù)了解，在2011-2013年間，我市被依法吊銷營(yíng)業(yè)執(zhí)照的企業(yè)超過(guò)兩萬(wàn)戶，其中列入三年有效黑牌企業(yè)超過(guò)1.4萬(wàn)戶。

中國(guó)機(jī)電產(chǎn)品交易網(wǎng)：合肥市工商局介紹，隨著工商登記制度改革，今后企業(yè)在享受寬進(jìn)政策的同時(shí)，須接受更嚴(yán)格的監(jiān)管。依托公示系統(tǒng)，我市還將建立經(jīng)營(yíng)異常名錄制。未按規(guī)定期限公示年度報(bào)告的企業(yè)將進(jìn)入名錄，超過(guò)三年不報(bào)的將永久載入名錄并列入“黑名單”，“同時(shí)將增加失信成本。 ”