阿里達摩院發(fā)布“2019十大科技趨勢”

      阿里達摩院認為，2019年，AI依然將是科技界最熱的方向。如果說2018年AI從實驗室走入了現(xiàn)實，那么，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設施將會越來越多。

      生物識別技術將比AI技術更快進入成熟階段。阿里達摩院認為，2019年，生物識別技術將進入大規(guī)模應用階段。過去幾年，很多人開始習慣出門不帶錢包，不帶現(xiàn)金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將不會太遙遠。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術將重塑身份識別和認證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。

      關于5G領域，阿里達摩院認為，5G網絡的連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。隨著5G時代的來臨，網絡將向云化、軟件化演進，也將會催生全新應用場景，比如，車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網等領域將獲得全新的技術賦能。

      關于自動駕駛，阿里達摩院認為，單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，確實在很長一段時間內將無法實現(xiàn)終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協(xié)同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

      此外，阿里達摩院還認為，無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計算場景，2019年計算體系將被重構。未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯(lián)網場景對低功耗的需求?；贔PGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經為傳統(tǒng)計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

      關于數(shù)據(jù)保護，阿里達摩院認為，各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據(jù)隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數(shù)據(jù)安全保護技術將加碼推出。跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數(shù)據(jù)資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。

附：達摩院2019十大科技趨勢：

趨勢1：城市實時仿真成為可能，智能城市誕生
      城市公共基礎設施的感知數(shù)據(jù)與城市實時脈動數(shù)據(jù)流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發(fā)展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現(xiàn)更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發(fā)，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯(lián)動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優(yōu)化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領域通過圖靈測試
      隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規(guī)則甚至法律會逐步建立，引導行業(yè)走向規(guī)范化。

趨勢3：AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位
      當下數(shù)據(jù)中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。
AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規(guī)模圖神經網絡系統(tǒng)將賦予機器常識
      單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似于由神經元等節(jié)點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

趨勢5：計算體系結構將被重構
      無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯(lián)網場景對低功耗的需求?；贔PGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經為傳統(tǒng)計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢6：5G網絡催生全新應用場景
      第五代移動通信技術將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。網絡向云化、軟件化演進，網絡可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網等領域獲得全新的技術賦能。

趨勢7：數(shù)字身份將成為第二張身份證
      生物識別技術正逐漸成熟并進入大規(guī)模應用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫(yī)院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

趨勢8：自動駕駛進入冷靜發(fā)展期
      單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現(xiàn)終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協(xié)同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

趨勢9：區(qū)塊鏈回歸理性，商業(yè)化應用加速
      在各行業(yè)數(shù)字化的進程中，物聯(lián)網技術將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射，區(qū)塊鏈技術將促進可信數(shù)據(jù)在流轉路徑上的重組和優(yōu)化，從而提高流轉和協(xié)同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據(jù)和司法存證等眾多場景中，區(qū)塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現(xiàn)，分層架構和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)?；募夹g基礎。區(qū)塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業(yè)化應用有望加速落地。

趨勢10：數(shù)據(jù)安全保護技術加速涌現(xiàn)
      各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據(jù)隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數(shù)據(jù)安全保護技術將加碼推出?？缦到y(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數(shù)據(jù)資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。