利用人工智能眼底識別實現(xiàn)慢病篩查和管理

2018年10月27日，由中國健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺主辦，中歐國際工商學(xué)院衛(wèi)生管理與政策中心承辦，普華永道協(xié)辦，新浪健康、愛問醫(yī)生作為戰(zhàn)略合作媒體特別支持的2018中國健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇在上海順利閉幕。

Airdoc副總裁張京雷

健康中國2030年戰(zhàn)略特別提及國家慢病，高血壓、糖尿病、動脈硬化患病人數(shù)達(dá)6億，占我國50%，診斷、治療、住院費(fèi)用高昂。從事人工智能核心問題需要找到一個切入點，我們公司機(jī)緣巧合選擇了眼底影像入手，從眼科延伸到了內(nèi)分泌科，內(nèi)分泌科找到的趨勢是慢病篩查和糖尿病管理，由于很多患者的疾病是沒有辦法治愈，所以需要管理，如何防止并發(fā)癥發(fā)生。我們做了三年仍是小公司狀態(tài)，找不到可對標(biāo)公司，市場很多是切入醫(yī)學(xué)或者是診療環(huán)節(jié)，但這個環(huán)節(jié)很復(fù)雜，每一個步驟需要系統(tǒng)化，每一個步都涉及生命，所以任何小的動作都是非常慢。

 眼底檢查切入慢病篩查、管理

 糖尿病很容易確診，但是管理非常困難，原因在于患者個人問題，治療手段問題，還有一些如糖尿病人飲食、運(yùn)動管理等問題。以上海數(shù)據(jù)為例，糖尿病患者在中國確診人數(shù)達(dá)10%，知曉率只有30%，邊緣城市這個數(shù)字會更低。糖尿病的并發(fā)癥之一就是眼科疾病，而這是可以通過眼底檢查及早發(fā)現(xiàn)的。面對龐大的篩查需求，我國眼科醫(yī)生明顯不足，其經(jīng)驗程度不夠，有數(shù)據(jù)顯示，中國只有50%醫(yī)生接受過本科教育。

 我們的眼底檢查產(chǎn)品是無創(chuàng)無痛，可便攜式到患者家中檢查，成本僅一塊錢，運(yùn)算和傳輸過程速度可達(dá)500K。因為眼底照片是人身體里從出生一直到老去都是不變的，換句話說這是健康險很好的身份識別指標(biāo)，因為這個特點，在病人數(shù)據(jù)保護(hù)方面，不需要病人其他東西，眼底照片作為搜索關(guān)鍵詞。

更重要的，眼底是直接觀察慢病最佳窗口，目前是有科學(xué)基礎(chǔ)的，有很多是臨床支持的，如糖尿病、高血壓、動脈硬化，還有神經(jīng)系統(tǒng)疾病，老年癡呆在某種程度上早期通過眼底拍照，早期識別和判斷，現(xiàn)在我們都在做這方面研究，這個研究起來很難，比糖尿病難很多，但是技術(shù)角度，眼底照片實際上對于健康可以起很大作用。

還有，此項不需要太多成本就可以快速進(jìn)行。因為慢病管理占比醫(yī)保很大一部分，這些慢病能否早期預(yù)期，及時干預(yù)，可以促進(jìn)控制醫(yī)保支出。以糖尿病引起的黃斑變性為例，每位患者治療費(fèi)用是20萬，某種程度上控制病情，一年就節(jié)約將近兩百億。

 深度算法來源于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)

如何理解深度學(xué)習(xí)算法？很多人不理解這是計算機(jī)算法還是程序，你可以理解它760歲老大爺，它的經(jīng)驗相對于人類760年，因為看了幾百萬眼底照片，對人類醫(yī)生來說是需要花760年才能學(xué)習(xí)到經(jīng)驗，但是機(jī)器和人不一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)一遍不會忘記，人有可能忘記。目前已有30種疾病，最主要是慢病。目前我們已經(jīng)拿到國家二類證件，可以進(jìn)行輔助診斷。