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到處蹭流量是小事,但是很容易讓工業(yè)企業(yè)和政府混淆基本概念。概念不清楚,行動方向就會出錯,誤入歧途是早晚的事情。
智能制造是地,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是天
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我們傳統(tǒng)工業(yè)變革的一種工具,是把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和思維模式引入到傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)組織當(dāng)中去。在我們的日常生產(chǎn)中,人、設(shè)備、產(chǎn)品、物料等時刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得海量的數(shù)據(jù)信息傳遞、集成、挖掘成為可能。
而智能制造是企業(yè)實現(xiàn)的結(jié)果,是目標(biāo)。通過對市場用戶的數(shù)據(jù)收集,優(yōu)化制造產(chǎn)業(yè)鏈過程,最大程度提升效率,提高生產(chǎn)的靈活性和高質(zhì)量;實現(xiàn)智能制造是一個長期的過程,一般來說需要先實現(xiàn)制造的自動化、信息化,再借助數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、最終走向智能化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造從表面論述看各有側(cè)重,一個側(cè)重于工業(yè)服務(wù),一個側(cè)重于工業(yè)制造效率的提升,但究其本質(zhì)都是實現(xiàn)智能制造與智能服務(wù),具體就是個性化定制,服務(wù)延伸化。智能制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化程度取決上云的數(shù)據(jù)維度和數(shù)量、質(zhì)量,同時影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)寬度和深度,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)反饋的應(yīng)用效果,反過來優(yōu)化智能制造的設(shè)計。
由上我們可以看出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造只是在側(cè)重點上面有著不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是由工業(yè)平臺為企業(yè)提供定制化的服務(wù),幫助企業(yè)上云。智能制造則是全球工業(yè)的終極目標(biāo),讓全球的工廠都可以實現(xiàn)自動化。現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命已經(jīng)開始,在過去的十年,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的過程中,并且隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將得到快速發(fā)展。
所以,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為如今工業(yè)革命的核心推動力,需要打造全新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),幫助實現(xiàn)智能制造。
數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是天地融合的未來
物聯(lián)網(wǎng)讓智能自由地流淌,移動互聯(lián)網(wǎng)讓智能無處不在,大數(shù)據(jù)蘊藏?zé)o限的智能,云計算使智能快速反應(yīng),人和機器人智能協(xié)同……那"智"從何來?智能是建立在一個持續(xù)不斷連接,強大的優(yōu)化算法引擎和活數(shù)據(jù)閉環(huán)之上的。
智能主要體現(xiàn)在三個方面:
1、在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境的感知與理解。
2、在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境下的自主決策與優(yōu)化能力。
3、基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力。尤其是學(xué)習(xí)能力是典型的智能行為。
數(shù)據(jù)驅(qū)動工廠,算法控制智造。智能制造也需從"計算智能"、"感知智能"逐步實現(xiàn)"認(rèn)知智能"。新一代智能制造是在基于新一代AI系統(tǒng)架構(gòu)下的智能制造,通過智能+滲透的以制造為中心的全產(chǎn)業(yè)鏈。
通過工業(yè)大數(shù)據(jù),它不僅僅是設(shè)備維修和產(chǎn)品服務(wù),其技術(shù)不僅涉及IT還涉及OT工業(yè)技術(shù)。工業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)對于人才的復(fù)合型要求更為突出。行業(yè)的數(shù)據(jù)分析,不僅需要計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等知識,還要擁有豐富的行業(yè)知識和經(jīng)驗,通過這些知識經(jīng)驗進(jìn)行建模,才能開發(fā)出合適的分析方法,找到數(shù)據(jù)價值。
通過行業(yè)經(jīng)驗知識,建立合適智能工廠、車間、計劃調(diào)度控制執(zhí)行、倉儲模型,對所需的實時數(shù)據(jù),動態(tài)智能決策,這應(yīng)該是工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵應(yīng)用。智能制造也正朝著分布式?jīng)Q策和自主感知(機器學(xué)習(xí)等)進(jìn)化。
在智能動態(tài)計劃排產(chǎn)基礎(chǔ)上,對倉儲物料進(jìn)行大數(shù)據(jù)計算,隨時對物料進(jìn)行FMR(使用頻率分析)及實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)分析,通過自動化機器臂自主循環(huán)的把多頻率的物料智能的移到貨架最低層,紅綠黃燈提醒優(yōu)先分揀及AGV小車取貨順序,精確的滿足多品小批量物料的采購、JIT/JIS配送及工位喂料。
在智能層面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革新了運營管控的高度,例如多種運營管控模型,激活組織,創(chuàng)新轉(zhuǎn)型數(shù)字化。全面幫助中國的制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)升級。
人工智能驅(qū)動工業(yè)智能新動能
人工智能與工業(yè)的融合,本質(zhì)上是解決制造業(yè)設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、決策種的核心效率問題,通過數(shù)據(jù)智能、技術(shù)集成、平臺智能全面提升生產(chǎn)效率,主要一下4個方面:
1、人工智能主要是對計算機賦予人的相關(guān)思維模式以及智能行為,讓計算機能夠在識別復(fù)雜環(huán)境下的語音技術(shù),類似于人腦的智能計算機。讓計算機實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制。
2、人工智能主要是基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),用于機器學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)與知識工程以及跨媒體智能等方法,在產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)與缺陷檢測、生產(chǎn)工藝過程優(yōu)化、設(shè)備健康管理、故障預(yù)測與診斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)具備人工智能特征。
3、目標(biāo)產(chǎn)品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術(shù),實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準(zhǔn)控制、群體實時協(xié)同等方面性能和智能化水平的顯著提高。
4、人工智能主要應(yīng)用于工業(yè)化,工業(yè)機器人用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)中的人的重復(fù)勞動,現(xiàn)如今,很多以前用人來做的工作已經(jīng)可以用人工智能機器人來實現(xiàn)。
智能制造是地,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是天,企業(yè)上云是路徑,人工智能是飛機,數(shù)據(jù)是燃料,服務(wù)對象是萬物互聯(lián),中心是人的智慧,環(huán)環(huán)相扣,實現(xiàn)未來發(fā)展模式的創(chuàng)新。
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