楊華勇院士：制造業(yè)未來必將面臨“快魚吃慢魚”

       2019年下半年至今，以“智能制造”“智能工業(yè)”等關(guān)鍵詞為主題的大會(huì)，開遍了大半個(gè)中國(guó)，從上海、南京、鹽城，到武漢、深圳、佛山，加上年末即將迎來大會(huì)的長(zhǎng)沙、廣州等，大大小小的智能制造會(huì)議，在全國(guó)遍地開花。

      “近幾年‘智能制造’太熱，以至于每周都會(huì)接到2-3封郵件，邀請(qǐng)我去做報(bào)告。”近日，中國(guó)工程院院士、國(guó)家重大基礎(chǔ)研究(973)項(xiàng)目首席科學(xué)家、浙江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)楊華勇在談到“智造熱”時(shí)，向新華日?qǐng)?bào)財(cái)經(jīng)客戶端坦言道。

然而，會(huì)議熱，并不意味著公眾和企業(yè)真正理解了“智能制造”的全面含義。楊華勇指出，當(dāng)前，人們更多聚焦于智能制造的中間環(huán)節(jié)——生產(chǎn)過程智能化，忽略了前后兩端的產(chǎn)品智能化、產(chǎn)品使用過程智能化。事實(shí)上，后兩者恰恰是創(chuàng)新研發(fā)的核心。
 

中國(guó)工程院院士、國(guó)家重大基礎(chǔ)研究（973）項(xiàng)目首席科學(xué)家、浙江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)楊華勇強(qiáng)調(diào)的生產(chǎn)過程智能化，僅為智能制造中間環(huán)節(jié)國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)，最主要是經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的競(jìng)爭(zhēng)，大國(guó)經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，無疑是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
 

“抓實(shí)體經(jīng)濟(jì)一定要抓好制造業(yè)”，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，加大投入、研發(fā)力度，利用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)全面改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)近兩年最突出的發(fā)展目標(biāo)。如何改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能？
 

今年的《政府工作報(bào)告》指明了方向和路徑——必須拓展“智能+”。智能制造，作為先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的重要形態(tài)，已成為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新方向、新趨勢(shì)；“智能制造”也由此成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“熱詞”，開始被廣泛、頻繁使用。
 

“智能制造”究竟意味著什么？“社會(huì)公眾對(duì)智能制造的普遍理解是‘機(jī)器換人’，實(shí)際并不全面。”楊華勇院士直言。按照行業(yè)領(lǐng)域，楊華勇將智能制造劃分為5大板塊，分別是：網(wǎng)絡(luò)制造，也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)板塊；機(jī)器人；3D打??；智能裝備；以及基礎(chǔ)件和基礎(chǔ)技術(shù)。從產(chǎn)品角度，他又將智能制造分為3個(gè)板塊：產(chǎn)品本身智能化；生產(chǎn)過程智能化；以及產(chǎn)品使用過程智能化，即全生命周期智能化。也就是說，大眾普遍認(rèn)為的“機(jī)器換人”，只是生產(chǎn)過程智能化這一智能制造的中間環(huán)節(jié)而已。楊華勇更看重的產(chǎn)品智能化和使用過程智能化，則較少被強(qiáng)調(diào)。
 

他以無人駕駛為例，描繪了使用過程智能化和產(chǎn)品智能化的美好藍(lán)圖——未來用戶在買車時(shí)，不僅可以自主定制車輛功能、顏色、個(gè)性化愛好，提升購買體驗(yàn)；下單后，還可通過監(jiān)控了解制造全程；使用過程中，車輛如出現(xiàn)故障，也不用用戶多加描述，修理方就可以通過車輛內(nèi)的傳感器了解到是哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題。
 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是必經(jīng)之路，否則制造業(yè)將面臨競(jìng)爭(zhēng)紅海“工業(yè)革命的重要使命之一，就是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。”實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和產(chǎn)品全生命周期智能化，真正需要的則是融合。“當(dāng)下人們對(duì)‘ABCD’（Artificial Intelligence人工智能、Block Chain區(qū)塊鏈、Cloud Computing云計(jì)算、Big Data大數(shù)據(jù)）強(qiáng)調(diào)得多，對(duì)‘EGI’（Edge Computing邊緣計(jì)算、5G、IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）吃得不透。”
 

因此，國(guó)內(nèi)工業(yè)行業(yè)從低端向中高端的升級(jí)、創(chuàng)新的步調(diào)，始終不快。楊華勇認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)智能制造的重要環(huán)節(jié)，同樣也是制造業(yè)企業(yè)最關(guān)心的實(shí)現(xiàn)減能增效、強(qiáng)身健體的關(guān)鍵路徑——采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、打通制造業(yè)數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新結(jié)合。
 

在中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展這一大的時(shí)代命題下，楊華勇認(rèn)為，對(duì)制造業(yè)企業(yè)來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“不是要不要做，而是怎么做”。“隨著產(chǎn)能過剩趨勢(shì)顯現(xiàn)，以后制造業(yè)企業(yè)必然是‘快魚吃慢魚’。”當(dāng)前，不同規(guī)模、不同成長(zhǎng)階段的企業(yè)，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著不同態(tài)度。
 

對(duì)于不少大型、龍頭企業(yè)來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為自上而下的總體工程，一旦確立了頂層設(shè)計(jì)，就可以實(shí)現(xiàn)快速迭代。
 

但對(duì)于大量專精特的中小企業(yè)來說，每年的現(xiàn)金流壓力使它們不得不選擇從局部環(huán)節(jié)開始數(shù)據(jù)化、智能化升級(jí)，以最快速度、最低成本實(shí)現(xiàn)降本增效。“需要強(qiáng)調(diào)的是，無論企業(yè)是Top down（自上而下），還是Bottom up（自下而上）進(jìn)行智能化改造，大家都必須盡早意識(shí)到數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的重要性，不然未來就是溫水煮青蛙的結(jié)局。”
 

楊華勇表示，對(duì)制造業(yè)企業(yè)來說，量大面廣、產(chǎn)品單一的結(jié)局，必然是在紅海中求生。同時(shí)，楊華勇也指出，盡管“戰(zhàn)場(chǎng)”在企業(yè)，但智能制造同樣需要政府支持。他建議地方龍頭企業(yè)、隱形冠軍與政府聯(lián)手，共同推進(jìn)新一輪制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),以此實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的新常態(tài)發(fā)展。